开源大模型汇总

博客9个月前更新 dengjian
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九种备受关注的开源框架:

AutoGPT:基于 GPT-3 的强化学习框架,专注于训练具备超人类智能的 Agent。

AutoGen:面向自然语言处理的 Agent 框架,支持文本生成、翻译、问答等任务。

Langfuse:融合强化学习和语言模型的 Agent 框架,支持复杂指令理解和执行。

ChatDev:专注于聊天机器人开发的开源框架,提供丰富的对话模板和训练工具。

BabyAGI:模仿人类婴儿学习模式的 Agent 框架,通过探索和互动学习知识和技能。

CAMEL:基于强化学习的 Agent 框架,支持多智能体协作和博弈。

SuperAGI:目标是构建具备超级人类智能的 Agent 框架,支持推理、规划、决策等高级认知功能。

MetaGPT:将多个 GPT 模型组合成协作系统的 Agent 框架,提升复杂任务处理能力。

ShortGPT:专注于短文本处理的 Agent 框架,支持文本生成、分类、摘要等任务。

十大开源模型:推动人工智能发展:

TensorFlow:由谷歌开发的开源机器学习框架,用于训练和部署机器学习模型。

PyTorch:由Facebook开发的开源机器学习框架,用于训练和部署机器学习模型。

scikit-learn:由Python社区开发的开源机器学习库,提供了一系列经典机器学习算法的实现。

Keras:由谷歌开发的高级机器学习API,可以简化深度学习模型的开发过程。

Hugging Face Transformers:由Hugging Face团队开发的开源NLP模型库,提供了一系列预训练的Transformer模型。

GPT-3:由OpenAI开发的大型语言模型,具有强大的文本生成能力。

LaMDA:由谷歌开发的大型语言模型,具有强大的对话能力。

Megatron-Turing NLG:由NVIDIA和微软联合开发的大型语言模型,具有强大的多模态生成能力。

FairSeq:由Facebook开发的开源机器翻译框架,支持多种机器翻译模型。

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