开源大模型汇总

九种备受关注的开源框架：

AutoGPT：基于 GPT-3 的强化学习框架，专注于训练具备超人类智能的 Agent。

AutoGen：面向自然语言处理的 Agent 框架，支持文本生成、翻译、问答等任务。

Langfuse：融合强化学习和语言模型的 Agent 框架，支持复杂指令理解和执行。

ChatDev：专注于聊天机器人开发的开源框架，提供丰富的对话模板和训练工具。

BabyAGI：模仿人类婴儿学习模式的 Agent 框架，通过探索和互动学习知识和技能。

CAMEL：基于强化学习的 Agent 框架，支持多智能体协作和博弈。

SuperAGI：目标是构建具备超级人类智能的 Agent 框架，支持推理、规划、决策等高级认知功能。

MetaGPT：将多个 GPT 模型组合成协作系统的 Agent 框架，提升复杂任务处理能力。

ShortGPT：专注于短文本处理的 Agent 框架，支持文本生成、分类、摘要等任务。

十大开源模型：推动人工智能发展：

TensorFlow：由谷歌开发的开源机器学习框架，用于训练和部署机器学习模型。

PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习框架，用于训练和部署机器学习模型。

scikit-learn：由Python社区开发的开源机器学习库，提供了一系列经典机器学习算法的实现。

Keras：由谷歌开发的高级机器学习API，可以简化深度学习模型的开发过程。

Hugging Face Transformers：由Hugging Face团队开发的开源NLP模型库，提供了一系列预训练的Transformer模型。

GPT-3：由OpenAI开发的大型语言模型，具有强大的文本生成能力。

LaMDA：由谷歌开发的大型语言模型，具有强大的对话能力。

Megatron-Turing NLG：由NVIDIA和微软联合开发的大型语言模型，具有强大的多模态生成能力。

FairSeq：由Facebook开发的开源机器翻译框架，支持多种机器翻译模型。