对话式人工智能：功能和实际应用的领域

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在很长一段时间里，聊天机器人对许多公司来说是无法使用的。与他们的交流感觉太像 “机器人 “了。然而，新的人工智能模型，如生成性人工智能和LLM已经改变了这种情况。正确使用，公司可以通过对话式人工智能实现重要流程的自动化。该技术使机器能够以自然的方式与人类交谈。要做到这一点，它使用基于语音的界面，如聊天机器人、虚拟助手和语音助手。

对话式人工智能的数字

对话式人工智能技术已经经历了令人印象深刻的发展，在不久的将来也不会停止：

自2020年初以来，不同行业中由对话式商务代理处理的互动数量增加了高达250%。
虽然2018年只有29%的公司在数字营销中使用人工智能，但到2020年这一数字已经上升到84%。
在2022年2月，53%在美国所有成年人中，报告说在过去一年中曾与客户服务聊天机器人进行过交流。
在2022年，有35亿个聊天机器人应用被使用。
到2030年，对话式人工智能的全球市场价值将略高于320亿美元。

对话式人工智能的定义

对话式人工智能是一个先进的技术领域，它使用各种技术和方法的汇编，包括但不限于机器学习、大数据分析、自然语言处理、语音识别和合成以及对话管理，以促进与聊天机器人、虚拟代理和语音助手的互动和有意义的沟通。

对话式人工智能涉及复杂的过程，如意图识别、实体提取和各种语言的语境管理。这使得它有可能理解用户的输入并产生有区别的反应。尽管有这些能力，应该注意的是，理解和生成人类语言的某些微妙之处，如讽刺或文化上的特定暗示，可能是一种挑战。

对话式人工智能被广泛应用于各个行业，如医疗保健和电子商务。它的潜力在于它的学习能力，并随着时间的推移改善其性能，以提高互动的质量，改善用户体验。

实践中的对话式人工智能实例

近年来，人工智能发展迅速。因此，企业可以在越来越多的领域利用对话式人工智能。以下是一些对话式人工智能的实际应用案例：

1. 客户服务:

聊天机器人可以用来回答常见问题，提供产品或服务信息，并帮助客户完成诸如重置密码或更改地址等任务。
例如，许多银行和信用卡公司都使用聊天机器人来帮助客户处理账户问题和进行交易。

2. 销售和营销:

聊天机器人可以用来生成潜在客户，回答销售问题，并推荐产品或服务。
例如，一些零售商使用聊天机器人来帮助客户找到他们正在寻找的产品，并提供个性化的购物体验。

3. 技术支持:

聊天机器人可以用来帮助用户解决技术问题，提供故障排除步骤，并引导他们到相关的支持资源。
例如，微软和苹果都提供聊天机器人来帮助用户解决软件和硬件问题。

4. 教育和培训:

聊天机器人可以用来提供个性化的学习体验，回答学生的问题，并提供学习资源。
例如，一些学校使用聊天机器人来帮助学生学习特定科目，并提供额外的练习和支持。

5. 医疗保健:

聊天机器人可以用来提供症状评估，回答健康问题，并预约医疗服务。
例如，一些医院和诊所使用聊天机器人来帮助患者进行自我诊断，并提供有关健康状况的信息。

6. 人力资源:

聊天机器人可以用来回答求职者的问题，处理招聘流程，并提供员工培训。
例如，一些公司使用聊天机器人来筛选求职者，并安排面试。

7. 其他:

对话式人工智能还可以用于各种其他领域，例如旅游、娱乐、政府和公共服务。

以下是对话式人工智能的一些具体应用案例:

- Sephora 的虚拟助手: 帮助顾客找到适合她们的化妆品。
- 星巴克的 My Starbucks Barista: 允许顾客通过语音下单。
- Capital One 的 Eno: 帮助顾客管理他们的财务。
- 美国运通的 ALEX: 提供旅行建议和帮助顾客预订旅行。
- 凯撒医疗的 Grace: 帮助患者进行自我诊断并预约医疗服务。